AI Coding Plan 全面对比：为你的 Quest2Do 工作流选择最佳模型

Quest2Do 的 AI 执行功能让你可以把任务委派给 AI 代理——它会自动规划、执行、验证并交付结果，而你只需要做决策。但每次 AI 执行的背后都是一个模型提供商，选对 Coding Plan 订阅套餐，直接决定了你的 AI 工作流是顺畅高效还是频繁卡限。

这篇指南将对比 Quest2Do 支持的所有主流 AI 模型的 Coding Plan 定价，并手把手教你如何在应用中配置和切换使用。

Quest2Do 的 AI 模型架构

在对比各家 Plan 之前，先了解一下整体架构：

1. 你在 iPhone 或 Mac 上分配任务给 AI
2. Quest2Do 在 Mac 上启动 AI 代理（通过终端）
3. AI 代理自动规划、执行、验证、交付
4. 你在任意设备上审批结果

AI 代理通过 Claude Code CLI（Anthropic 的终端编程代理）运行。默认使用 Claude 模型，但 Quest2Do 还支持代理模式——通过 Anthropic 兼容 API 将请求转发给第三方模型。这意味着你可以用国产 AI 模型（GLM、Kimi、DeepSeek）以远低于 Claude 的价格完成 AI 任务。

Coding Plan 全景对比

以下是 Quest2Do 当前支持的所有模型提供商的完整对比（截至 2026 年 2 月）：

价格截至 2026 年 2 月，请以各服务商官网为准。

Claude：原生体验，质量最佳

Claude 是 Quest2Do 的主力 AI 模型。原生使用 Claude Code 时，你可以获得 Anthropic 最新模型的完整能力——包括 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6。

各档位选择建议

Pro（$20/月，年付 $17/月）—— 适合每天委派 3-5 个 AI 任务。每 5 小时 10-40 次提示对轻度使用足够。一次 AI 任务执行通常消耗 5-15 次提示。

Max 5x（$100/月）—— 开发者和效率爱好者的最佳选择。每 5 小时 50-200 次提示，可以同时运行多个 AI 任务。

Max 20x（$200/月）—— 把 AI 当做全职团队成员的重度用户。如果你经常同时运行 5 个以上 AI 任务，这个档位能保证一切顺畅。

优缺点

• 优势：编码质量最好、原生集成、支持 Agent Skills、最稳定
• 不足：价格较高，按时间窗口计费（非月度配额）

国产模型：高性价比之选

Quest2Do 的代理模式让你能以更低的价格使用国产 AI 模型，编码能力也在快速追赶。

智谱 GLM

智谱 AI 由清华大学团队创立，GLM 是国内顶尖的大语言模型之一。最新的 GLM-5 模型在编码任务上表现出色。

核心优势：GLM Max ¥300/月（约 $41）提供约 1,800 次/5小时的用量——远超 Claude Pro 的 10-40 次，而价格仅为 Claude Pro 的约 2 倍。如果你追求单次提示成本最低，GLM Max 是性价比之王。

端点选择：支持国内端点（open.bigmodel.cn）和国际端点（api.z.ai），根据你的网络环境选择。

Kimi（月之暗面）

Kimi 最大的特色是 256K 超长上下文窗口——在所有支持的模型中上下文最长。这让它在处理大型代码库或长文档的任务中具有独特优势。

核心优势：如果你的 AI 任务需要阅读大量文件、分析大型代码仓库或处理长篇文档，Kimi 的超长上下文是其他模型无法比拟的。

按 token 计费：与按提示次数计费不同，Kimi 使用月度 token 配额（100万或 500万），对某些工作负载更可预测。

DeepSeek

DeepSeek 走了一条完全不同的路——纯按量付费，无需任何订阅。用多少付多少。

价格明细（DeepSeek V3.2）：

• 输入：约 ¥2/百万 tokens（缓存未命中）
• 输出：约 ¥3/百万 tokens
• 缓存命中：最高节省 90%（低至 ¥0.2/百万 tokens）

价格随模型版本变化，请以 DeepSeek 官方定价页 为准。

最适合：每周只跑几次 AI 任务、不想包月的用户。一次普通编码任务可能只花 ¥0.1-0.5。

阿里云百炼：多模型聚合平台

阿里云百炼是一个独特的聚合平台——一个订阅就能用多个顶级模型（通义千问、GLM、Kimi）。一把 API Key 打通多家模型。

首月特惠：Lite 套餐首月仅 ¥7.9（原价 ¥40），Pro 套餐首月 ¥39.9（原价 ¥200），是在 Quest2Do 中体验 AI 编程最便宜的方式。

配置方式：阿里云百炼目前通过其 Anthropic 兼容 API 端点作为代理模型使用，在 Quest2Do 中以自定义代理模型方式添加。

在 Quest2Do 中配置 AI 模型

配置一个新模型大约只需要 2 分钟。

第 1 步：获取 API Key

访问你选择的模型提供商开发者平台：

• Claude：claude.com — 订阅 Pro 或 Max
• 智谱 GLM：open.bigmodel.cn — 注册并生成 API Key
• Kimi：platform.moonshot.cn — 订阅 Coding Plan
• DeepSeek：platform.deepseek.com — 充值余额

第 2 步：打开 Quest2Do 设置

在 Mac 上进入 设置 → AI 功能设置 → AI 模型。

你会看到三个区域：

• 原生支持：Claude Code（已预配置）
• 代理模式：DeepSeek、GLM、Kimi（需要 API Key）
• 自定义模型：添加任意 Anthropic 兼容 API

第 3 步：配置模型

对于内置代理模型（DeepSeek、GLM、Kimi）：

1. 点击要启用的模型
2. 输入你的 API Key
3. 端点地址已预置，无需修改

对于自定义模型（如阿里云百炼）：

1. 点击「添加自定义模型」
2. 输入模型名称、API 端点地址和 API Key
3. 保存配置

第 4 步：选择并测试

1. 将配置好的模型设为当前 AI 模型
2. 创建一个简单的测试任务并分配给 AI
3. 确认 AI 代理成功启动并完成执行

你的 API Key 安全存储在 macOS 钥匙串中，并通过 iCloud 在你的设备间同步。

哪个 Plan 适合你？

根据你的使用场景，我们给出以下推荐：

偶尔尝鲜（每周 2-3 次 AI 任务）

推荐：DeepSeek 按量付费

• 月均花费：约 ¥5-15
• 无订阅负担
• 体验 AI 执行的最佳起点

日常使用但预算有限

推荐：智谱 GLM Lite（¥40/月）或 阿里云百炼 Lite（¥40/月，首月 ¥7.9）

• 稳定的编码能力，月费仅 ¥40
• 阿里云百炼还能额外体验多个模型

效率达人

推荐：Claude Pro（$20/月）或 智谱 GLM Pro（¥200/月）

• Claude Pro 质量最佳；GLM Pro 性价比最优
• 都能轻松应对每日 AI 任务

开发者 / 重度用户

推荐：Claude Max 5x（$100/月）

• 编码质量最高，适合严肃的开发工作——特别推荐独立开发者项目管理场景
• 原生集成意味着最快的执行速度和完整的 Agent Skills 支持

AI 指挥官（全力委派）

推荐：Claude Max 20x（$200/月）+ 智谱 GLM Max（¥300/月）备用

• 最大吞吐量，并行 AI 工作负载无压力
• Claude 到达限额时切换 GLM Max 继续执行

展望：更多模型即将支持

Quest2Do 正在扩展模型支持，即将上线：

• OpenAI Codex — OpenAI 官方编程 CLI
• Google Gemini CLI — Gemini 模型命令行工具
• 通义千问 Qwen Code — 阿里通义千问原生 CLI 集成

更多选择意味着更大的灵活性。新模型上线后我们会更新本指南。

开始你的 AI 执行之旅

Quest2Do 多模型架构的核心优势就是灵活。从免费或低成本方案起步，体验 AI 驱动的 GTD 执行的强大能力，然后按需升级。

无论你选择 Claude 的顶级质量、GLM 的超高性价比、Kimi 的超长上下文，还是 DeepSeek 的按量付费——在 Quest2Do 中切换模型就像改个设置一样简单。

准备好让 AI 帮你执行，而你专注于真正重要的事？下载 Quest2Do ，今天就配置你的第一个 AI 模型。

Quest2Do——委派给 AI，专注于重要的事。